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ディープラーニングを使ったマルチスペクトル画像のセマンティックセグメンテーションの処理の流れを説明します。MATLABを使うことで、ラベリング作業から、学習用データの効率的な利用、U-Netの作成、そして学習および学習したネットワークを使ったセグメンテーションまでを簡単に実行できます。さらにフィルタ処理といった後処理までもカバーできるため、全行程をワンストップで行うことができ、作業の効率化を図れます。